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Estos días he estado investigando Figma Sites, viendo varios tutoriales.

Por si te lo preguntas, Figma sites sirve para diseñar, construir y publicar páginas web reales directamente desde Figma, sin tener que exportar el diseño y reconstruirlo después en otra plataforma.

Con esta herramienta puedes:

• Diseñar una web usando una interfaz muy similar a Figma Design.
• Crear diseños responsive para móvil, tablet y escritorio.
• Añadir interacciones y efectos como animaciones, parallax, marquesinas o cursores personalizados.
• Previsualizar el funcionamiento antes de publicar.
• Publicar la web directamente en Internet.
• Trabajar de forma colaborativa con otros diseñadores.
• Gestionar contenido dinámico mediante su CMS, útil para blogs, portfolios o páginas de eventos.

La diferencia principal respecto a Figma Design es esta:

• Figma Design crea principalmente diseños y prototipos.
• Figma Sites convierte esos diseños en una web navegable y publicada.

Es perfecto para crear rápidamente una landing de campaña, un micrositio promocional o un prototipo web que pueda compartirse públicamente sin depender inicialmente del equipo de desarrollo.

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Llevo un tiempo dándole vueltas a por qué parece ser tan difícil crear una empresa que beneficie a todos, a empresario, trabajadores, comunidad…

¿O es que se empieza con esos ideales y la codicia te acaba corrompiendo?

Cada semana veo en LinkedIn a alguien celebrando el último movimiento de Elon Musk, o compartiendo la frase motivacional de turno de Jeff Bezos, o aplaudiendo los despidos «estratégicos» como si fueran jugadas maestras.

Y no puedo evitar pensar: hubo un tiempo en que ser empresario significaba algo completamente distinto.

Seguro que muchos conoceis la historia de Adriano Olivetti, un empresario italiano que dirigió una de las empresas tecnológicas más importantes de Europa a mediados del siglo XX. Y no, no es que fuera perfecto ni que viviera en un mundo de unicornios.

Pero cuando comparas sus principios con los de los multimillonarios tech de hoy… la diferencia duele.

Quién fue Adriano Olivetti

Adriano nació en 1901 en Ivrea, una ciudad del norte de Italia. Su padre, Camillo, había fundado la empresa Olivetti en 1908 fabricando máquinas de escribir. Adriano creció entre engranajes, talleres y obreros. Pero en lugar de quedarse solo con la parte técnica, estudió ingeniería y se obsesionó con algo que la mayoría de empresarios de su época (y de la nuestra) ignoran: cómo afecta el trabajo a la vida de las personas que lo hacen.

En 1932 tomó las riendas de la empresa familiar. Y lo que hizo a partir de ahí no tiene nada que ver con lo que estamos acostumbrados a ver hoy.

Olivetti convirtió su fábrica en un experimento social y cultural a gran escala. No era solo una empresa que fabricaba máquinas.

Era un ecosistema donde el diseño, la arquitectura, la cultura y el bienestar de los trabajadores eran tan importantes como los beneficios.

Los principios de Olivetti (y por qué suenan a ciencia ficción)

Vamos a repasar los principios fundamentales con los que Olivetti dirigió su empresa, porque creo que merece la pena verlos para entender la magnitud de lo que proponía.

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A raíz de este vídeo de Felipe Polo sobre «Inteligencia Amplificada: mi sistema con IA» más otras lecturas que sobre IA, donde todos mencionaban este libro, por lo que me ha picado la curiosidad. «7 Powers: The Foundations of Business Strategy» (2016) de Hamilton Helmer, un libro tremendamente útil para quienes trabajamos en producto digital. Os cuento por qué.

En producto nos pasamos el día priorizando funcionalidades, diseñando flujos, mejorando conversiones… Pero pocas veces nos paramos a hacernos la pregunta de fondo: ¿lo que estamos construyendo genera una ventaja competitiva que sea sostenible en el tiempo? Helmer propone un framework claro para responderla.

La tesis del libro

Helmer lo resume en una fórmula sencilla:

Estrategia = Power + Market Size

Un Power es una condición que permite a una empresa obtener retornos superiores de forma persistente. Es aquella situacion o cualidad que proporciona un beneficio a los clientes de una empresa y una barrera para sus competidores (no puede simplemente copiarlo). No basta con crear valor (eso es necesario pero no suficiente). Si no tienes una barrera que impida a otros copiarte, el margen desaparece. Así de simple.

Además el poder es medible. Puede cuantificar las razones económicas reales por las que otros no pueden o no quieren seguirlo.

Y esto aplica directamente a producto: puedes ejecutar perfectamente, tener un equipo brillante, diseñar la mejor experiencia de usuario… pero si no estás construyendo algún tipo de Power, la competencia acabará igualándote.

Los 7 Powers

1. Scale Economies (Economías de escala)

El coste unitario baja a medida que crece el volumen. La barrera de entrada es que un competidor más pequeño no puede igualar tu estructura de costes sin alcanzar primero tu escala.

Ejemplo: Netflix diluye el coste de producir una serie entre más de 230 millones de suscriptores. Para un competidor nuevo, invertir en contenido original a ese nivel es inasumible.

2. Network Economies (Efectos de red)

El valor del producto aumenta con cada nuevo usuario. La barrera aquí es que un rival arranca con una red vacía, mucho menos valiosa.

Aquí es difícil saber la intensidad del efecto de red (cuánto le importa cada usuario incremental a cada usuario existente).

Ejemplo: LinkedIn. Cuantos más profesionales están en la plataforma, más útil es para todos. Un competidor puede copiar la interfaz, pero no puede copiar los 900 millones de perfiles.

3. Counter-Positioning (Contraposicionamiento)

Un entrante adopta un modelo de negocio superior que el incumbente no puede copiar sin dañar su propio negocio existente. La barrera: el incumbente sufre «daño colateral» si intenta imitarte.

Es decir, a una gran empresa ya existente, se leencuentra un componente en su moelo de negocio, que se reposiciona en el mercado como una debilidad.

Algunos ejemplos:

• Netflix barrió a Blockbuster al no aplica cargos por pagos atrasados ​​(equivalente a la mitad de los ingresos de Blockbuster). A Netflix además no poner cargos le ahorra almacenar los títulos ya que están en casa de los clientes.
• Android eliminó a Windows Mobile de la competencia porque Google se lo dio a los fabricantes de forma gratuita en vez de la licencia que Windows cobraba (ya que los ingresos de Google vienen de los anuncios).
• Zoom superó a Hangouts porque Hangouts requería el inicio de sesión de Google / Apps (y Google solo ganaba dinero a partir de anuncios o suscripciones de Apps una vez estabas logueado).
• Vanguard con los fondos indexados de bajo coste. Los bancos tradicionales no podían copiarles sin canibalizar sus propios fondos de gestión activa con comisiones altas. Es decir, copiar al nuevo te obliga a destruir lo que ya tienes.

Seguir leyendo «7 Powers: cómo saber si tu producto tiene ventaja competitiva real»

Este post os voy a contar lo que he estado haciendo para intentar estar un poco al día con el tema de la inteligencia artificial y sus avances en el campo del diseño.

Como persona que lleva en esto algunos años, las herramientas con las que he ido creando experiencias de usuario han ido evolucionado: Photoshop, Powerpoint, Axure, UX Pin, Sketch y por último, Figma, donde tenemos todo el sistema de diseño, prototipos y diseños de alta definición.

Lo que quiero decir con esto, es que a mi me da igual con lo que tenga que trabajar. Todo son herramientas que sirven para resolver problemas. La IA para mi solo es una más. 

Como seguramente todos, donde vamos leyendo de las maravillas que hace la gente en segundos, las noticias de los puestos de trabajo que van a desaparecer, y demás, he pasado por angustia total de no saber muy bien por donde empezar. De ahi que os quiera contar un poco lo que he estado haciendo yo.

Para ponernos un poco en contexto, y empezar a relajarnos, aquí puedes leer un resumen de una investigación sobre el estado de la IA y el diseño, que hicieron investigadores de Nielsen Norman Group (NN/g), donde estuvieron probando 3 categorías de herramientas de IA:

• Herramientas de diseño asistidas por IA que se centran en la generación de esquemas estáticos o maquetas de diseño.
• Herramientas de codificación asistidas por IA (vibe) que generan prototipos interactivos basados en código.
• Chatbots de IA de uso general capaces de generar prototipos.

La verdad es que al leerlo me quedé tranquila porque sus conclusiones se alineaban con las que había sacado yo de estar probando con la IA en ese momento.

A pesar del enorme hype en el sector, la evaluación realizada con escenarios de diseño reales reveló que estas herramientas pueden seguir instrucciones para alcanzar un objetivo general, pero carecen de la sofisticación necesaria para sopesar las ventajas y desventajas del diseño y producir diseños bien pensados y de alta calidad sin una amplia orientación por parte de los seres humanos.

Pero claro, esto es de octubre de 2025, y aquí todo pasa muy rápido….

Seguir leyendo «IA y diseño: Figma Make, Claude…»

En el desarrollo de un producto, hay un momento clave en el que las ideas dejan de ser abstractas y empiezan a tomar forma real. Ese punto de inflexión suele venir marcado por un documento que alinea visión, equipo y ejecución: el PRD (Product Requirements Document). Lejos de ser un simple requisito técnico, el PRD actúa como una guía estratégica que conecta las necesidades del usuario con los objetivos del negocio y las decisiones del equipo de producto.

Entender qué es un PRD —y, sobre todo, qué tipo de PRD necesitas en cada contexto— marca la diferencia entre construir funcionalidades sin rumbo o desarrollar experiencias realmente valiosas. Porque no todos los productos requieren el mismo nivel de detalle, ni todos los equipos trabajan igual: desde PRDs más ligeros y ágiles hasta documentos más completos y estructurados, cada formato responde a una forma distinta de trabajar y de pensar el producto.

En este artículo vamos a ver diferentes tipos de PRDs, para qué sirven realmente, para que puedas elegir el enfoque que mejor encaje con tu equipo, tu fase de producto y, sobre todo, con la experiencia que quieres construir.

Seguir leyendo «Tipos de PRD (Product Requirements Document)»

Vamos a ver un framework que usan los product managers para estimar impacto a la hora de decidir si merece la pena invertir en construir o mejorar una funcionalidad. Se basa en la siguiente fórmula

Impacto = Usuarios afectados × Tasa actual de conversión × Mejora esperada × Valor por conversión

Vamos a desglosar cada componente…

1. Usuarios afectados

¿Cuántos usuarios verán la nueva funcionalidad (feature)? Consejo, no pienses que será siempre el 100%…

Ejemplos:

• Todos los nuevos registros: 5.000 usuarios/mes
• Usuarios existentes que ven el onboarding: 70 % de los registros = 3.500 usuarios/mes
• Solo clientes enterprise: 500 usuarios/mes

Aspectos clave:

• ¿Será un lanzamiento gradual o completo?
• ¿Nos dirigimos a segmentos específicos?
• ¿Cuál es la curva de adopción? No todo el mundo utiliza una función de inmediato.

2. Tasa de acción actual

¿Qué % de usuarios hace la acción deseada hoy?

Ejemplos:

• Tasa de activación: el 45 % de los usuarios registrados completan la primera tarea.
• Tasa de invitación: el 12 % de los usuarios invitan a un compañero de equipo.
• Adopción de funciones: el 23 % de los usuarios utilizan filtros avanzados.

Seguir leyendo «Framework para estimar impacto»

En productos digitales, especialmente en ecommerce y SaaS, tomar decisiones sin métricas claras es prácticamente imposible. Los Product Managers utilizan una serie de indicadores clave para entender cómo se comportan los usuarios, cuánto cuesta adquirirlos y qué valor generan a lo largo del tiempo. Estas métricas permiten evaluar si el producto crece de forma sostenible, si las estrategias de adquisición son rentables y si la experiencia de usuario realmente está generando ingresos.

Entre las más habituales se encuentran indicadores como ARPU o ARPO (ingreso medio por usuario o por pedido), CAC (coste de adquisición de cliente) o LTV (valor de vida del cliente). Cada una aporta una perspectiva distinta del negocio: algunas ayudan a medir la eficiencia del marketing y la captación, mientras que otras permiten entender la rentabilidad real de los clientes y la calidad del producto o del servicio.

Para un Product Manager, estas métricas no se analizan de forma aislada, sino como parte de un sistema. Por ejemplo, no basta con aumentar el número de reservas en una plataforma de viajes: también es importante saber cuánto cuesta conseguir cada cliente, cuánto gasta de media y cuántas veces vuelve a reservar. Solo así se puede determinar si el crecimiento es rentable o si, por el contrario, se está pagando demasiado por atraer usuarios.

En un entorno como el de Central de Reservas, donde la conversión, la recurrencia y el valor de cada reserva son claves, estas métricas permiten conectar el trabajo de producto con el impacto real en negocio. Mejoras en la experiencia de búsqueda, en el proceso de reserva o en la claridad de precios, por ejemplo, pueden reflejarse directamente en métricas como el ARPO o la tasa de conversión, ayudando a validar si una decisión de UX o producto está generando más valor para los usuarios y para la empresa.

Por eso, dominar estas métricas se ha convertido en una habilidad fundamental para los Product Managers: no solo sirven para medir el rendimiento del producto, sino también para priorizar decisiones, justificar experimentos y alinear equipos de producto, marketing y negocio en torno a objetivos comunes. Si se interpretan correctamente, ofrecen una visión clara de qué está funcionando, qué debe optimizarse y dónde están las oportunidades de crecimiento.

Vamos a por ellas!

ARPU (Average Revenue Per User)

O en español, ingreso medio por usuario. Es una métrica muy utilizada en negocios digitales, telecomunicaciones, SaaS, apps o plataformas online para medir cuánto dinero genera cada usuario de media en un periodo determinado.

ARPU = Ingresos totales / Número de usuarios

Por ejemplo:

• Ingresos en un mes: 100.000 €
• Usuarios activos ese mes: 10.000

ARPU = 100.000 / 10.000 = 10 €

Esto significa que cada usuario genera de media 10 € en ese periodo.

Seguir leyendo «Métricas en ecommerces y SaaS»

Durante años hemos diseñado ecommerces pensando que las personas deciden de forma racional: comparan opciones, evalúan precios, leen características y, finalmente, eligen la mejor alternativa. Sin embargo, la psicología cognitiva y la investigación en experiencia de usuario llevan décadas demostrando lo contrario: las personas decidimos rápido, con atajos mentales, emociones y sesgos. 

El Behavioral Design (diseño conductual) aplicado a UX no trata de manipular, sino de diseñar interfaces que se adapten a cómo funciona realmente la mente humana, reduciendo fricción, incertidumbre y esfuerzo cognitivo.

En este artículo analizamos los principales sesgos y comportamientos psicológicos que influyen en la conversión en ecommerce, explicando qué son, dónde se aplican primero y cómo se refuerzan a lo largo de todo el journey de compra, con ejemplos reales de marcas conocidas. 

RRSS y Marketing 

El efecto de mera exposición: cuanto más lo veo, más seguro me parece 

El efecto de mera exposición (Robert Zajonc, 1968) describe la tendencia humana a preferir aquello que nos resulta familiar. Cuanto más vemos algo, más nos gusta, esto pasa con los objetos, con las personas y con las situaciones. La simple repetición de un estímulo incrementa la sensación de seguridad y agrado hacia él, incluso cuando no aporta información nueva. 

Esto lo vemos en campañas de remarketing, anuncios display, redes sociales y newsletters. 

En ecommerce, este sesgo no busca enamorar al usuario, sino reducir la percepción de riesgo. Cuando un producto o una marca aparecen de forma recurrente, el cerebro los procesa como conocidos y, por tanto, más seguros. 

Amazon con su logo en furgonetas, cajas de envío y web, ofrece un diseño consistente desde sus inicios, familiaridad estructural que genera confianza acumulada.

Google Ads o Meta Retargeting, permiten a los ecommerce mostrar en otras webs por donde va navegando el usuario, exactamente el mismo producto que el usuario tenía interés, no alternativas. Cuando ese usuario vuelve a la web y lo encuentra destacado en la home, el listado o la ficha de producto, la familiaridad previa acelera la decisión. 

Efecto halo: un rasgo positivo lo contamina todo 

Edward Thorndike en 1920, acuña este término, para indicar que las impresiones positivas que construimos sobre personas, marcas o productos en un aspecto concreto influyen positivamente sobre cómo los percibimos en otros aspectos.  

El efecto halo explica cómo una característica positiva dominante influye en la percepción global de una marca o producto. Si algo nos parece atractivo, profesional o cuidado en un aspecto, tendemos a asumir que lo será en los demás. 

Un diseño visual trabajado no solo impacta en la estética, sino que condiciona cómo el usuario percibe la calidad del producto, el servicio y la fiabilidad de la marca. 

Ejemplo real: Apple es uno de los casos más claros. La calidad visual de sus interfaces hace que muchos usuarios asuman innovación, fiabilidad y alto rendimiento incluso antes de evaluar especificaciones técnicas. Esto se refuerza en otras pantallas, por ejemplo en la ficha de producto, un entorno visual coherente refuerza la confianza incluso antes de leer descripciones o condiciones. 

Dyson, con su diseño industrial y fotografía de producto de alta gama hace que sus aspiradoras de €600 sean percibidas como tecnología de élite.

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Responsabilidad social y percepción de marca 

Las iniciativas sociales y medioambientales influyen en la percepción emocional de la marca cuando se perciben como auténticas. Desde la psicología, este efecto se explica como una combinación del warm glow effect (sentirnos bien al apoyar buenas causas) y la teoría de la señalización. 

Seguir leyendo «Behavioral Design en ecommerce: cómo la psicología del usuario impulsa la conversión »

El otro día me apunte a un webinar «práctico» cuyo título era «Sin confianza no hay conversión: IA, pagos y el e-commerce en 2026». Ofrecido por Trustpilot y Scalapay, al ver que hablaban de temas de inteligencia artificial pensé que podía ser interesante.

Todos estamos usando ya alguna herramienta de IA y vemos como están desbancando a los buscadores tradicionales en la búsqueda de información. Los usuarios descubren marcas, comparan opciones y toman decisiones de compra en Chat GPT, Copilot…

La visibilidad en entornos impulsados por IA y la experiencia de pago se convierten en dos palancas clave para el crecimiento.

Seguir leyendo «IA y pagos en el ecommerce en 2026»